博客
关于我
LeetCode 495 Java实现
阅读量:475 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1152 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要计算艾希在《英雄联盟》中中毒的总时长。提莫的攻击可以让艾希中毒,我们需要根据提莫的攻击时间序列和中毒持续时间来计算艾希的中毒状态总时长。

方法思路

  • 问题分析: 提莫的每次攻击会让艾希中毒,中毒持续时间从提莫攻击开始的那个时间点到攻击时间点之后的一段时间。我们需要将所有中毒时间段加起来,得到艾希的总中毒时长。
  • 直观理解: 如何处理重叠的中毒期。每次攻击都会延长艾希的中毒时间。有时候,后续攻击的时间点会在前一次中毒期内,这时候下一次攻击的中毒期只能从该攻击时间点开始,至中毒结束的时间点。
  • 具体解决方案: 遍历时间序列,计算每两个相邻攻击时间的间隔。如果时间间隔大于等于中毒持续时间,那么这一段时间是有效的中毒时间;否则,仅加上该间隔时间。最后还需要加上最后一次中毒的时间,因为它可能结束后继续中毒。
  • 解决代码

    class Solution {    public int findPoisonedDuration(int[] timeSeries, int duration) {        if (timeSeries.length == 0) {            return 0;        }        int sum = 0;        for (int i = 1; i < timeSeries.length; i++) {            int currentAttack = timeSeries[i];            int previousAttack = timeSeries[i - 1];            int interval = currentAttack - previousAttack;            if (interval >= duration) {                sum += duration;            } else {                sum += interval;            }        }        sum += duration;        return sum;    }}

    代码解释

  • 初始化检查: 如果攻击时间序列为空,直接返回0。
  • 遍历时间序列: 对于每两个相邻的攻击时间,计算他们的时间间隔。
  • 时间间隔处理: 如果间隔大于等于中毒持续时间,将中毒持续时间加到总中毒时间;否则,将间隔时间加到总中毒时间。
  • 处理最后一次中毒: 最后加上中毒持续时间,因为它可能延续到最后一次攻击结束的时间点。
  • 这种方法确保了我们能够正确和有效地计算艾希的中毒总时长,考虑了所有可能的攻击时间间隔和重叠情况。

    转载地址:http://tbkdz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python实现非参数统计的Cochran检验 (附完整源码)
    查看>>
    python 怎么验证是否安装成功 scrapy
    查看>>
    Python 手写数字识别-1
    查看>>
    Python实现接口自动化测试库(JSON与Requests)详解
    查看>>
    Python 手写数字识别-3-sklearn中的几种算法
    查看>>
    python实现SSIM和MSSSIM计算 (附完整源码)
    查看>>
    Python 打开文件注意事项
    查看>>
    python 批量修改文件名_python windows下批量修改文件名
    查看>>
    Python 抓取网页乱码问题 以及EXCEL乱码
    查看>>
    python 抓取网页内容
    查看>>
    python 按照当前日期创建文件
    查看>>
    Python 接口并发测试详解
    查看>>
    Python 接口自动化 —— requests框架
    查看>>
    python 接口自动化数据结构(如列表、字典、元组)
    查看>>
    Python 接口自动化测试中的深拷贝与浅拷贝~
    查看>>
    Python 接口自动化测试中的高阶函数
    查看>>
    python 控制 cmd 命令行颜色
    查看>>
    Python 操作 Azure Blob Storage
    查看>>
    Python 操作 Excel 全攻略 | 包括读取、写入、表格操作、图像输出和字体设置
    查看>>
    Python 操作 JMeter 探索:pymeter 实操指南
    查看>>